Tecnologia di processo - Digitalizzazione dell'industria di processo

Process 4.0

L'industria di processo diventa digitale

Scopri in che modo le aziende nell'industria di processo possono trarre profitto dai big data.

Standard per la massima efficienza

Aumento dell'efficienza e riduzione dei costi attraverso la standardizzazione: questo avviene sotto forma di concetti che unificano blocchi funzionali, interfacce e protocolli per l'automazione di macchine e impianti.
Per esempio, le principali compagnie petrolifere fanno già affidamento su standard di programmazione affermati. Ogni singolo passo nell'ingegnerizzazione del software è documentato con una precisione incredibile e codificato in modo che gli stessi moduli del programma possano essere usati in ogni circostanza.
Le interfacce uniformi tra i differenti sistemi riducono il tasso di errori durante le fasi di progettazione e di funzionamento effettivo, aumentando la disponibilità dell'impianto.

Produzione adattabile attraverso la modularità

Nel quadro della dimensione del lotto 1, dei volumi fluttuanti e dei mercati di vendita regionali in continua evoluzione, le aziende devono disporre di processi di produzione che siano universali, mobili, scalabili, modulari e compatibili.
Negli impianti di lavorazione per l'estrazione di petrolio e gas, o nelle industrie farmaceutiche e chimiche, l'obiettivo principale della progettazione è la flessibilità della produzione. All'interno di questi settori, i processi devono essere adattati più rapidamente rispetto al settore petrolifero.

Questo è il futuro digitale

Le soluzioni per l'industria di domani

Aumento della disponibilità e riduzione dei tempi di fermo

Proprio come la costruzione modulare degli impianti, l'industria di processo può anche trarre profitto dall'acquisizione dei dati e dalla connettività cloud. Per esempio, solo attraverso la trasparenza dei dati è possibile realizzare la manutenzione predittiva, la manutenzione proattiva e la manutenzione di impianti e macchine. Questa è una modalità per evitare i costi elevati causati da un guasto nell'impianto di produzione.
L'analisi dell'efficienza, come la valutazione dei valori misurati rilevanti come l'uscita, la pressione, la temperatura, le vibrazioni e il rendimento, può essere utilizzata per riconoscere tempestivamente le necessità di manutenzione. Questo consente la sostituzione mirata o la manutenzione di singoli moduli, senza influire negativamente sulla disponibilità del sistema.
Per fare ciò, i dati macchina raccolti vengono letti e analizzati in sistemi di livello superiore. L'impianto può quindi essere monitorato da strumenti di analisi locali o tramite il cloud.

Indipendenza e flessibilità grazie al cloud

Nonostante un certo grado di scetticismo verso la completa trasparenza dei dati, la consapevolezza dei vantaggi offerti dalle applicazioni cloud è in crescita:

I dati diventano indipendenti dai singoli server.
Gli operatori del cloud garantiscono la disponibilità costante dei dati archiviandoli in più server.
I costi per l'archiviazione di enormi volumi di dati e per la loro manutenzione è eliminata. Lo stesso vale per i costi di creazione di server farm, perché il principio alla base del cloud è che ognuno paga solo per ciò che viene utilizzato.
La fornitura e l'utilizzo dei servizi cloud vengono eseguiti esclusivamente tramite interfacce, protocolli o browser via Internet: non è necessario installare software su computer locali.
In linea di principio, è possibile accedere ai dati rilevanti per il processo da qualsiasi parte del mondo.

Ottimizzazione dei processi in tempo reale grazie all'accesso indipendente dalla posizione

Poiché l'accesso a tutti i dati rilevanti è possibile indipendentemente dalla posizione, i processi possono essere migliorati in tempo reale e le misure di adeguamento possono essere facilmente monitorate.
Nell'archiviazione dei dati decentralizzata, ad esempio, i dati provenienti da diverse macchine, intere linee di produzione o addirittura i dati relativi agli edifici e all'energia in singoli impianti di produzione vengono raccolti e valutati in un servizio cloud centrale.
Nel cloud tutti i processi sono controllati e coordinati; l'accesso ai dati correnti e storici viene effettuato indipendentemente dalla posizione. Ciò consente alle varie strutture di un'azienda di confrontare tra loro i dati chiave e introdurre le necessarie misure di ottimizzazione.
Gli stati operativi e le esigenze di manutenzione di macchine e impianti possono essere determinati automaticamente attraverso un monitoraggio continuo.

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