토픽 2020년 9월 3일
대형 선박을 위한 빅 데이터

마린타임 4.0을 사용하여 상선 해운 대형 선박에 빅데이터를 적용할 수 있습니다.

인더스트리 4.0이 프로세스 자동화를 위한 특정 양식을 지속적으로 채택해나가고 있지만, 선박 운용을 최적화하는 최초의 가상 물리적 시스템과 클라우드 기반의 네트워크 구조는 현장에서 활용하기에는 아직 갈 길이 많이 남아 있습니다. 마린타임 4.0이 상선 해운 효율성 분야에서 막대한 이득을 안겨다줄 것이라고 확신하는 기업들은 주로 독일 해양 장비 제조업체들입니다. 이것은 독일 산업분야에 대한 장미빛 전망에 불과한 것일까요? VDMA(독일기계산업협회) 통계에 따르면 독일 기업들이 해당 분야의 글로벌 제조업체를 선도하고 있습니다. 빅데이터가 해양 업계에 실질적으로 기여할 수 있는 것은 무엇이며 이러한 방대한 데이터와 관련있는 새로운 과제들에는 어떤 것들이 있을까요?

항해 시 주류가 되어 가고 있는 자동화:

하위 시스템을 연결하여 에너지 효율적 운용
육상에서의 원격 접속을 통해 선박 데이터를 판독하고 간섭 여부를 제어
무인 항해로 비용 절감
연료 절감을 위해 기상 데이터를 평가하고 항로를 조절
비용 절감, 환경 보호 및 효율성 향상이라는 장점은 데이터 오남용 및 사이버 보안의 높은 위험에 부딪힙니다.

거친 바다와 법정에서의 일은 신에게 달려 있다는 말이 있습니다. 이 말은 지금도 여전히 유효합니다. 법정에서는 법적인 분쟁이 어떻게 해결될 것인지 확실하게 알 수 없으며 이와 유사한 불확실성은 바다에서도 존재합니다. 선박이 정해진 항로를 따라 운항을 하더라도 예상치 못한 기상 조건, 기술의 안정성 여부에 따른 영향을 받으며 심지어 해적의 위험에 노출되기도 합니다. 항행 자동화 선박이 불필요하게 중복되는 행정력과 안정성 측면에 대한 논의가 있는 한편, 해적은 선박 그 자체보다는 인질을 잡고 몸값을 받아내는데 더 관심이 있으므로 해적의 위험을 낮출 수 있을 것이라는 주장도 존재합니다. 또한 육상운송에서는 물류에 이미 활용되고 있는 자동주행시스템이 전세계 바다에서의 항해 모습도 바꿀 수 있을까요?

빅데이터의 엄청난 잠재력을 확신하는 업계 전문가들

공해상에서 화물선을 원격 조정하는 것은 현재로서는 꿈에 불과하지만 자동화 기술이 점차 선박 설계 단계에 통합되고 몇 년 전에는 상상도 못했던 것이 가능하게 되는 등, 점차 현실이 되어가고 있습니다. 실례로 하위 시스템의 네트워킹을 들 수 있는데 이는 보다 미세한 조정과 월등한 효율성을 위한 시스템 연계, 지상에서 원격으로 접근하여 선박의 데이터를 판독하거나, 선박의 운항에 관여하여 특정한 기능을 제어하는 것을 가능하게 합니다. VDMA "해양 장비 및 시스템" 부서의 디렉터인 Hauke Schlegel과 같은 업계 전문가들은 선박 내에 근무자들이 있든 없든 빅데이터의 "가공할 잠재력"에 대해 확신합니다. 독일 기업들이 전세계 시장을 이끄는 해양 분야는 빅데이터로 많은 혜택을 기대할 수 있고 Schlegel은 이를 매우 긍정적으로 평가합니다.

중국, 일본, 그리고 한국에서 가까운 미래에 과잉 문제로 인해 조선 분야의 어려움이 예상되는 반면, 독일 기계공학 엔지니어들과 시스템 디자이너들은 보다 양호한 미래가 기다리고 있을 것으로 전망됩니다. 모든 것이 좋을 것이라고는 할 수 없겠지만, 최소한 안정적인 미래를 기대해 볼 수 있습니다. 2016년 업계의 매출은 120억 유로를 넘을 것으로 전망됩니다. 이제 디지털 혁명이 더 많은 기회를 가져다줄까요? 선박과 해상운송은 새 기술로부터 어떠한 혜택을 기대할 수 있을까요? 물류업의 효율성, 환경 보호적인 측면 및 안전에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

무인 항해로 비용 절감

일반적으로 화물 운송 업계는 비용에 대한 압력을 점점 더 많이 받고 있습니다. 그 이유는 간단합니다. 2004년부터 2009년 사이의 호황기에 투기 수요가 몰려든 결과, 처리할 수 있는 해운 물량이 넘쳐나게 된 것입니다. 그 결과 공급과잉 및 제 살 깎아먹기식 경쟁이 계속되고 있습니다. 이에 따라 운송 서비스 업계는 비용을 낮추어 경제적인 동력을 유지하고자 합니다. 비용 감축이 논의되는 자리에는 노동 비용도 항상 함께 고려되기 마련이며 이는 해운 회사도 예외는 아닙니다. '질'과 '양' 사이에서 선택해야 하는 어려운 문제로, 회사는 승선하는 인원을 감축하거나 전기기술분야 경력이 짧아서 상대적으로 낮은 보수를 지급해도 괜찮은 인력을 찾게 됩니다.

자동화는 이 두 가지 경우에 모두 도움이 될 수 있습니다. 자동화 시스템은 기존에 사람이 담당하던 많은 장기 작업을 처리할 수 있습니다. 또한 원격 작동이 가능하므로, 육지의 전문가들이 선박의 데이터를 읽은 후 선상의 유지보수 담당자에게 지시를 내릴 수 있습니다. 승선 인원을 0으로 감축할 수 있다면 상당한 수익이 보장될 것이며, 선박 자동 항행 시스템이 실현될 경우 폐수 처리 시스템, 기후 관리 및 플랜트 탈염화 작업과 같은 소형 하위 시스템 또한 필요가 없어질 것입니다. 인력 관리에 필요한 비품을 제공하지 않아도 되면 해운 기업은 연료비의 약 10%를 절감할 수 있습니다.

소스에 따라 비용 할당

선박 내에서는 승선인력 여부와 관계없이 보다 효율적으로 운용해야 할 작업을이 많이 있습니다. 측정, 평가, 대책 수립 등 마린타임 4.0은 이들 특정한 분야에 엄청난 가능성을 내포하고 있습니다. 빌딩 관리를 예를 들어보면 데이터 기록과 네트워킹을 활용하여 각 실별로 전력소모량과 비용을 산정하고 최적화할 수 있습니다. 컨테이너 화물선의 경우는 빌딩 관리의 경우와는 달리 여러 종류의 컨테이너에서 다양한 운송비를 초래할 수 있습니다. 이는 컨테이너의 표준 규격에도 불구하고 실리는 화물이 제각각이기 때문이며 '리퍼(reefers)'의 경우 특히 더 그러합니다.

토픽 2020년 9월 3일 대형 선박을 위한 빅 데이터

항해 시 주류가 되어 가고 있는 자동화:

빅데이터의 엄청난 잠재력을 확신하는 업계 전문가들

무인 항해로 비용 절감

소스에 따라 비용 할당

토픽 2020년 9월 3일
대형 선박을 위한 빅 데이터