將數據從機器和工廠直接傳輸到雲端解決方案通常會佔用大量資源,並且由於工業環境所需的延遲時間短而無法實施。邊緣運算已將自己確立為一個概念,它將分散式雲端架構的優勢與本地網路架構的優勢相結合。
收集的數據可以直接在 Edge 設備 上進行評估,以圖形方式顯示,並提供給 WAGO Cloud 等。例如,傳輸可能適用於特別重要的資料。當需要臨時緩衝資料時,例如在移動應用中,這兩款新設備都有額外的優勢。它們基於控制櫃相容硬體,可以使用 24 V 供電,非常適合自動化環境。
智慧流程需要越來越多的運算能力,直接對現場的數據庫提出了相應的要求。WAGO 為任何邊緣應用提供正確的硬體。
當涉及實時數據時,數據處理變得越來越重要。需要越來越多的計算能力,直接在現場對數據庫以及分析和優化算法提出相應的要求。WAGO 提供 Edge Controlle 和 Edge Computer 作為解決方案。這些設備直接在機器上處理應用,卸載控制器,這樣它們就可以專注於低延遲和高確定性的實際控制任務。
將數據從機器和工廠直接傳輸到雲端解決方案通常會佔用大量資源,並且由於工業環境所需的延遲時間短而無法實施。邊緣運算已將自己確立為一個概念,它將分散式雲端架構的優勢與本地網路架構的優勢相結合。
收集的數據可以直接在 Edge 設備 上進行評估,以圖形方式顯示,並提供給 WAGO Cloud 等。例如,傳輸可能適用於特別重要的資料。當需要臨時緩衝資料時,例如在移動應用中,這兩款新設備都有額外的優勢。它們基於控制櫃相容硬體,可以使用 24 V 供電,非常適合自動化環境。
透過 Docker® 進行的容器虛擬化開闢了將應用與本地基礎架構隔離開來的可能性,進而可以更快、更輕鬆、更安全地提供軟體。如何透過邊緣運算更輕鬆地運用 Docker® 的優勢?
在影片中,inray 的 OPC 路由器團隊負責人 Jonathan Malessa 和 WAGO 工業系統顧問 Michael Drost 示例了該過程:他們將 WAGO PFC200 控制器與 OPC 路由器一起作為 Docker® 容器在一台 WAGO Edge Computer 上運行。OPC 路由器無需安裝在網路中自己的專用服務器上,只需作為 Docker® 容器部署在 Edge computer 上即可立即運行。此解決方案的優勢顯而易見:除了硬體成本外,它還省去了安裝、維護、更新和確保安全性方面的工作。來看看吧!
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