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網路犯罪是一種安全風險

想像一下斯圖加特的一家汽車製造商：在早班期間，生產突然停止。傳送帶停止；零件機器人的快速運動凍結；生產工程師的觸控螢幕變暗了。後來發現網路犯罪分子攻擊了製造商的計算中心並切斷了伺服器的電源。在已經執行工業 4.0 的地方，最重要的流程都是透過IT 控制的，這是一個代價高昂的事件：預計該公司將因這次停產而承擔 2000 萬歐元的損失。

這個例子可能是虛構的，但也很真實，因為幾乎所有的大型公司、銀行和保險集團都將其 IT 外包給計算中心。這些不斷處理、分析和儲存數據，特別是在雲端中，這提供了巨大的額外 IT 能力。但其中存在一個問題：如果伺服器群組的 IT 安全性不強，那麼伺服器群組很容易透過網路受到攻擊。駭客越來越多地利用這些弱點將病毒滲透到程式碼中、竊取資料或破壞電力供應。

IT 缺陷會削弱競爭力

「電源供應器是伺服器的致命弱點，」 Correct Power Institute GmbH 執行長 Bernd Steinkühler 解釋。這家來自 Bochum 的公司專門從事伺服器農場的建置和監控。問題：儘管電力供應受到標準和要求的監管，但這些標準和要求往往沒有充分執行。「規則和規定很多，運營商很容易迷失方向。往往缺乏監控，並且無法及早發現問題。」Steinkühler 說。這可能會給公司帶來致命的結果。如果 IT 系統不能全天候運作，那麼生產和競爭力就會受到負面影響。

使用 Azure 在雲端進行分析

正確的電源可以提供補救措施：該公司開發了一種針對伺服器農場的監控概念，旨在最大程度地提高電源可用性。「為了滿足現代計算中心的可用性和安全性要求，我們必須更明確地檢查電力，以便更詳細地檢測和評估剩餘電流。我們對電流進行了廣泛的測試，」 Correct Power 銷售和行銷負責人 Marcel Steinkühler 解釋道。WAGO 控制器發揮重要作用。他們從每個伺服器農場多達 15,000 個數據點收集電氣和環境數據，並將其發送到 Microsoft Azure 平台進行分析和存檔，而該平台又由電信子公司 T-Systems 進行管理。「這為我們提供了集中的大數據情報。此外，Azure 還提供高水準的數據監控，因為 T-Systems 作為德國受託人來控制存取。」執行長 Bernd Steinkühler 說。

架構於雲端的環境變數控制

在計算中心的伺服器機架中偵測到的差分電流值構成了 Correct Power 分析的基礎。根據定義，差分電流是電氣系統中特定點上所有主動導體電流的向量和。由於流入和流出機架的電流必須平衡，因此該值應為零。「當出現偏差時，可能存在故障，我們的系統就會發出警報，」Steinkühler 解釋道。該公司還監控濕度、溫度和壓力等環境值。如果伺服器機房變得太熱，敏感伺服器的運作輸出就會減少，功耗也會增加。在這種情況下，溫度由氣候控制系統自動調節，雲端會發送警告訊息。

安全性更新需要付出巨大的努力

這一切聽起來很容易；但事實並非如此。然而，它是基於一個複雜的系統。Correct Power 的專家在設計中廣泛考慮了資料安全性。「許多標準市場控制器根本無法提供我們在這方面所需的東西，」Steinkühler 表示。這些控制器是基於 Windows，因此需要定期進行安全性更新。「這會帶來巨大的費用，並且不符合我們的高安全要求。」因此， Correct Power 選擇了WAGO PFC200 Linux^® 控制器。「設計安全」– 從一開始就以基於層的安全架構的形式整合 IT 安全性 – 確保資料竊賊在使用這些控制器時會遇到嚴重問題。「我們非常喜歡強化的 Linux^® 作業系統，」Steinkühler 說。

安全鏈核心

Bochum 公司的設計師甚至無法想像他們的概念沒有 PFC200。它會依照定義的時間間隔自動將選定的值傳送到安全公司 Palo Alto Network 的防火牆。使用經過驗證的 MQTT 協定透過加密 VPN 連線來保護通訊。

Palo Alto 評估資訊、偵測入侵者並抵禦針對 IT 系統的攻擊。然後，他們透過網路將「乾淨」的值傳遞到 Azure 進行進一步的雲端處理。「透過這個中間步驟，我們的監控解決方案已成為數據的諾克斯堡，」Steinkühler 說。

從任何位置存取當前和歷史數據

WAGO 子公司 M&M 開發的資產管理雲端透過 Azure 接收資料。網路入口網站可作為使用者介面，允許進行調整，例如，哪些資訊最終儲存在雲端或哪些測量值將觸發警報。這些資訊可以以表格和圖表的形式清楚地顯示在儀表板上以及 Correct Power 支援的資料倉儲資料庫中。「該解決方案的好處是，無論位置如何，我們都可以存取當前和歷史數據，」Steinkühler 解釋道。

工業界、銀行和保險公司的濃厚興趣

工業公司、銀行和保險公司對 Correct Power 的監控系統表現出了興趣。IT 專家已在歐洲、亞洲和澳洲的 20 個伺服器農場執行了這些措施，並計劃在另外 10 個伺服器農場執行。作為他們的下一個案件，Correct Power 計劃使用 Azure 進行故障預測並開發新的操作策略以提高伺服器的可用性。「問題往往源於不利的相關性。我們希望使用人工智慧，即所謂的機器學習，來檢測和防止錯誤。」Steinkühler 解釋道。

專家們看到了機器學習和神經網路未來的重要主題。例如，有了它們，就可以使用能源和流程以及進行預測性維護。生產系統將不再在發生故障時進行修復，而是在發生故障之前進行修復。這將防止長時間閒置和相關成本。WAGO 還可以促進工業 4.0 方向邁出一步，因為它們的控制器可以用作類比和數位資訊的中央資料管理器，並具有與雲端的安全連結。